Des données qui peuvent sortir de l’entreprise
Documents, courriels ou données clients copiés dans un assistant IA grand public échappent souvent au contrôle de l’entreprise, avec un vrai risque pour la confidentialité.
Déploiement IA en Entreprise
L’intelligence artificielle dans votre entreprise, sans exposer vos données.
ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, un modèle open source comme DeepSeek, Qwen ou Kimi : les options pour adopter l’IA en entreprise se multiplient, et la vraie difficulté n’est plus de choisir un outil, mais de savoir ce qu’il fait de vos données. Net System audite votre infrastructure, vous aide à choisir entre un assistant cloud, Microsoft Copilot ou un modèle hébergé localement, et accompagne le déploiement et l’adoption par vos équipes.
Déploiement IA en bref
Un audit avant tout
Analyse de vos usages IA actuels, officiels ou non, et de votre réseau et infrastructure avant de choisir un outil
Cloud ou local, selon vos données
Assistant cloud (ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini) pour la rapidité, ou modèle hébergé chez vous pour les données sensibles
Gouvernance et cadre d’usage
Charte d’usage, catalogue d’outils validés et permissions configurées, pour sortir du « shadow IA »
Accompagnement de bout en bout
De l’audit au déploiement, puis à la formation de vos équipes pour une adoption réelle
01 / Pourquoi s’en préoccuper
Trop d’options, pas assez de repères
ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi… chaque assistant ou modèle a ses propres conditions d’usage et son propre traitement des données ; sans cadre, chaque équipe choisit le sien, à sa façon.
Le « shadow IA », un usage sans cadre
Sans politique claire ni outils validés, chaque collaborateur adopte l’assistant IA de son choix, en dehors de toute visibilité pour l’IT.
Une infrastructure pas toujours prête
Les usages IA demandent davantage de bande passante et une sécurité réseau adaptée ; un outil mal dimensionné ralentit l’adoption plutôt que de l’accélérer.
02 / Les options
Plusieurs façons d’intégrer l’IA, selon vos besoins et vos données
Il n’existe pas une seule bonne réponse : le choix dépend de la sensibilité de vos données, de vos outils existants et de votre budget.
Assistants IA grand public
ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) ou Gemini (Google) : rapides à mettre en place, puissants pour la rédaction, la recherche et l’analyse, à encadrer avant tout usage avec des données d’entreprise.
Microsoft Copilot, intégré à vos outils
Copilot s’appuie sur vos données Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Outlook) pour assister vos équipes directement dans leurs outils du quotidien ; sa sécurité dépend entièrement de la bonne configuration des accès.
Modèles ouverts et alternatifs
Des modèles comme DeepSeek, Qwen (Alibaba) ou Kimi (Moonshot AI), souvent disponibles en licence ouverte, peuvent être hébergés sur votre propre infrastructure pour garder le contrôle de vos données.
IA locale, hébergée chez vous
Un modèle déployé sur votre propre infrastructure, sans échange avec des serveurs externes : la réponse la plus adaptée aux données confidentielles (santé, juridique, finance).
03 / Accompagnement
Comment Net System vous accompagne
Du premier échange à la mise en production, un interlocuteur unique et des étapes validées avec vous.
Audit
État des lieux de vos usages IA actuels, officiels ou non, et de votre infrastructure réseau et cloud.
Gouvernance
Définition d’une charte d’usage, d’un catalogue d’outils validés et des règles de protection des données.
Déploiement
Mise en place de l’outil retenu : Microsoft Copilot, assistant IA cloud ou modèle hébergé localement.
Formation et adoption
Accompagnement de vos équipes pour une adoption réelle, au-delà de la simple mise à disposition de l’outil.
01
Comprendre
On part de votre terrain, de vos irritants et de vos objectifs métier — pas d'un catalogue de solutions.
02
Cadrer
Périmètre, priorités, budget et planning clarifiés. Vous validez avant que l'on démarre quoi que ce soit.
03
Livrer
Déploiements par lots utilisables, tests et démonstrations régulières. Transparence totale tout au long du projet.
04
Ancrer
Mise en production, formation des équipes, documentation et transfert. L'outil vit sans dépendre de nous.
04 / Travaillons ensemble
Quelle approche IA convient à votre entreprise ?
Un audit rapide suffit pour faire le point sur vos usages actuels et vous orienter vers la solution la plus adaptée à vos données.
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